En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) es un aporte en varios sectores industriales y la industria farmacéutica no está exenta de estos procedimientos tecnológicos. Hoy por hoy, las dosis de un medicamento se estandarizan, esencialmente, en base al rango de edad del paciente. Como explica Bertrand Bodson CDO de Novartis, la IA ayudaría a  generar nuevos fármacos que sean más eficaces  y además, a sugerir dosis más precisas y más inteligentes para que los pacientes tengan un mejor tratamiento. Bodson plantea que instaurar un modelo de IA utilizando algoritmos de machine learning podría ayudar a la generación de tratamientos personalizados según las características de cada paciente, la biología y la genética entre otros. Bodson ejemplifica con las enfermedades oculares y propone que algunos de estos datos se podrían deducir introduciendo el resultado de un escáner TCO (tomografía de coherencia óptica) en un sistema de inteligencia artificial.

“Lo que intentamos probar es que un escaneo de tu ojos, junto con una base de datos de pacientes, puede entender mejor la estratificación de los pacientes y la evolución de las enfermedades”  explica Bertrand Bodson refiriéndose a las enfermedades oculares.

Hoy en día según Bodson, la IA ya puede influir en los tratamientos médicos, reduciendo tanto los métodos (radiografías, ecografías) como los años de la evolución de las enfermedades; señala al respecto: “La inteligencia artificial puede realmente tener identificados los patrones asociados a  enfermedades. Más aún. Puede estudiar imágenes a nivel global, todas las imágenes disponibles, para entender qué tipo de formas se anticipan a ciertos patrones, para poder actuar más tempranamente”.

La IA tiene otro campo en el cual se ha destacado en el sector médico; se trata de la llamada química generativa, que aplica modelos de IA a la síntesis de nuevos medicamentos. Se simulan moléculas virtuales con las propiedades químicas deseadas por los investigadores generando algoritmos bajo las reglas de la química, para que puedan producir muchas de esas moléculas potenciales con las propiedades químicas deseadas, que después se pasan a expertos, para que decidan cuáles probar.

Sin duda, la IA es de gran ayuda en el área médica para el tratamiento de pacientes de alto riesgo como así para la prevención de enfermedades.